岭南大学 理学硕士（工业数据分析）

Master of Science in Industrial Data Analytics

学位层次

硕士（授课型）

学院

School of Data Science

授课语言

英文

就读方式

全日制

学费

HKD 289,000

语言要求

雅思6.0

申请截止

2027年6月30日

课程结构

该理学硕士（工业数据分析）项目共需修读30学分，含5门必修课和5门选修课，课程形式涵盖讲座、实验、辅导课及研讨课。项目常规学制为一年全日制，经批准最长可延至三年。必修课包括战略视觉数据分析、生成式人工智能编程、智能连接与融合、智能控制与AI驱动分析及工业数据分析项目；选修课涵盖具身智能、数字孪生、大语言模型、深度学习应用、大数据分析、医疗分析、区块链应用、智慧物流、运筹学及城市数据科学等10门课程，具体开设视选课人数和师资而定。无计算机或统计背景的申请者需先修不计学分的入门课程。学生须保持累计GPA不低于2.50方可升读下一学期，未达标者通常会被学业警告或退学；毕业要求为完成全部10门课程且累计GPA达到2.67。若未达硕士毕业要求，修满任意4门必修课且累计GPA不低于2.33的学生，可获颁工业数据分析深造文凭。

入学要求

该硕士项目强调跨学科视角，尤其关注数据分析与工业应用、业务流程或决策制定的结合。申请者通常需持有相关学士学位（包括工程、计算机、统计、数据科学、商科、经济、信息系统等），其他具备扎实量化或技术背景的跨学科申请者也欢迎申请。英语要求方面，非英语授课背景的申请者需提供TOEFL（不低于79分）、IELTS（不低于6.0）或CET-6（不低于450分，并需通过口语面试或CET-6口语B级及以上）等成绩，且成绩需在有效期内。无计算机或统计背景的申请者须先修读非学分的入门课程。

学费说明

2026/27学年入学申请费为400港元，学费为289,000港元（本地及非本地学生同价），每门预修课程费用为3,000港元（或会调整）。所有已缴费用不论是否完成课程均不设退款或转让，且不因豁免科目而减少。所有录取学生须缴付600港元（或会调整）按金，用于毕业费用。奖学金按学术表现自动考虑，无需另行申请。本地学生可申请香港特区政府提供的扩展免入息审查贷款计划。

以上信息由系统定期从学校官网抓取整理，可能存在滞后；申请要求与截止日期请以学校官网公布为准。