香港科技大学 理学硕士（大数据科技）

MSc Big Data Technology

学位层次

硕士（授课型）

学院

School of Engineering

学制

全日制：1年 非全日制：2年

就读方式

全日制、兼读制

学分

30 credits

学费

HKD 300,000

语言要求

雅思6.5 (单项≥5.5)

课程目标

该硕士项目由计算机科学与工程系和数学系联合开设，整合不同学科，旨在让学生全面了解大数据的关键方面及其在现实世界中的应用，以应对大数据对企业运作、社会运行及科学与工程研究方式的深刻变革。

课程结构

该课程最低需修满30学分，其中核心课程12学分、选修课18学分。经课程主任批准，最多可转9学分；持有香港科技大学与edX合办的大数据技术MicroMasters证书者可获转9学分，并可能豁免核心课程，改修3学分的MSBD 6910。选修课涵盖MSBD 5005至5022、MSBD 6000及MSBD 6910等科目。经批准，学生最多可选修6学分的信息技术理学硕士（CSIT）课程以计入毕业要求。兼读制学生每学期最多修9学分。若毕业平均绩点（GGA）未达2.850，即使所有科目及格，也须重修或加修课程。

入学要求

该硕士项目（大数据技术理学硕士）的入学要求包括：须持有认可院校学士学位或同等学历；英语成绩需达TOEFL-iBT 80分、pBT 550分、Revised paper-delivered 60分，或IELTS总分6.5且各单项不低于5.5（仅接受单次考试成绩，不接受家庭版测试），若本科为英语授课或母语为英语可豁免；专业背景要求为计算机工程、计算机科学、数学或相关领域学士学位，或其他专业学士学位加IT及数学相关工作经验。持有HKUST和edX的MicroMasters in Big Data Technology证书者可申请9学分转换、豁免4门核心课程并以3学分独立项目替代，以及学费减免。另设本硕连读通道，仅限港科大三年级及以上修读指定本科专业的学生申请，录取后可在本科最后一年修读硕士课程，进入硕士阶段后可转换最多6学分，并按剩余学分比例缴费，最低按24学分计。

学费说明

全日制学费30万港币，兼读制26万港币；转学分新生也需缴全额学费，加修或重修课程需另缴费。

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